最近OpenClaw很火，想必大家都想部署一个自己的小龙虾，但OpenClaw部署复杂，资源占用高。不过现在这些都不是问题，网上已经有很多OpenClaw开源替代品（如果您不确定哪个小龙虾适合您，可以访问我们的龙虾对比网站：ClawPulse），比如今天要介绍的PicoClaw，目前xiaoz已经使用超过2个月，现在正式将PicoClaw推荐给大家。
注意：此教程不适用于新手小白！！！
关于PicoClaw
PicoClaw 是一款超轻量的个人 AI 助手，基于nanobot的思路，使用 Go 语言从零重构，内存占用极低。
Github开源地址：https://github.com/sipeed/picoclaw
PicoClaw特性
- 超轻量级：内存占用不到 10MB（作者自称）
- 成本低：对硬件要求极低，甚至可以在$10 硬件上运（作者自称）
- 多通道支持：支持接入个人微信、Telegram、Discord、Slack、钉钉、飞书、企业微信、LINE、QQ 等
- 跨平台支持：部署方式，包括：macOS、Windows、Linux、Android、Docker等
- 可视化：自带WEB界面，支持可视化操作，降低使用和配置门槛
Docker Compose部署PicoClaw
废话不多说，下面一起跟随xiaoz使用Docker Compose部署一个自己的PicoClaw吧，不过在开始之前，您需要准备：
- 一台VPS，如果还没有的话可以看看Racknerd：https://dwz.ovh/racknerd
- 已经安装Docker
- 已经注册大模型API服务，如果还没有的话可以看看：硅基流动
- 个人微信（需要更新到最新版）
接下来创建一个compose.yaml文件，内容如下：
services:
picoclaw-launcher:
image: sipeed/picoclaw:launcher
container_name: picoclaw-launcher
restart: unless-stopped
environment:
- PICOCLAW_GATEWAY_HOST=0.0.0.0
- PICOCLAW_LAUNCHER_TOKEN=password
ports:
- "18800:18800"
- "127.0.0.1:18790:18790"
volumes:
- ./data:/root/.picoclaw参数含义如下：
PICOCLAW_LAUNCHER_TOKEN：为WEB界面的访问令牌，请自行设置。18800为WEB访问端口，第一个18800可以修改，第二个18800为容器端口不能修改18790为PicoClaw网关端口，一般不用修改
然后输入docker compose up -d启动，启动后输入http://IP:18800进行访问，这时会要求输入PicoClaw访问令牌，就是刚刚自行设置的PICOCLAW_LAUNCHER_TOKEN变量。
配置PicoClaw
上一个步骤已经安装好了PicoClaw，接下来需要接入模型服务，以便PicoClaw拥有自己的大脑。在【WEB界面 - 模型 - 添加模型】
这里xiaoz以硅基流动的模型为例，如下图所示：
唯一需要注意的是模型标识符这个地方，需要加上协议前缀，比如硅基流动提供的模型ID为：Qwen/Qwen3.5-122B-A10B，硅基流动使用兼容OpenAI API格式，因此加上协议后的完整模型ID为：openai/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
模型添加完毕后，点右上角启动服务，然后在左侧对话进行测试，如果能正常和你交互，说明模型配置正确。
接入个人微信
PicoClaw 支持使用腾讯官方 iLink API 连接您的个人微信账号，这个协议是腾讯官方推出的，因此相对比较安全。不过在开始之前，我们需要将微信更新到最新版本（8.0.70以上），打开【频道 - 微信 - 绑定微信】，然后用自己的微信扫码绑定即可，如下图所示。
在微信中输入内容进行对话，如果能正常返回，说明配置正确。
其它说明
PicoClaw内置了定时任务、网页搜索、天气查询等常见功能，您还可以在【智能体 - Hub】中搜索和寻找更多技能，从而扩展PicoClaw的能力，帮你更加出色的完成各种任务。
以上仅演示了Docker Compose安装PicoClaw和接入个人微信，如果您需要接入其它渠道，可以根据页面指示和官方文档自行研究。
结语
虽然PicoClaw接入微信稍显繁琐，但一旦配好，私有 AI 助手随叫随到，隐私还安全。如果你嫌 OpenClaw 太重，不妨试试这只Golang开发的“小龙虾”。
PicoClaw官网：https://picoclaw.io/
